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學術報告(李松教授,喻平教授)

學術舉辦時間 2019年11月22日10:00-12:00 學術舉辦地點 理學實驗樓312室
主講人 李松(浙江大學) 主題 Identifiability and Nonconvex Algorithm of Multichannel Blind Deconvolution

學術報告(2019084)

報告題目:Identifiability and Nonconvex Algorithm of Multichannel Blind Deconvolution  

報告人:李松(浙江大學)

報告時間:20191122(星期五),上午1000---1200

報告地點理學實驗樓312

 

報告摘要In this talk, we consider the multichannel blind deconvolution problem. We propose deterministic subspace assumption,which is widely used in practice, and give some theoretical results.First of all, we derive tight sufficient condition for identifiability of signal and convolution kernels, which is only violated on a set of Lebesgue measure zero. Then, we present a non-convex regularization algorithm by a lifting method and approximate the rank-one constraint and show that the global minimizer of the proposed non-convex algorithm is rank-one matrix under mild conditions on parameters and noise level. The stability result is also shown under the assumption that the inputs lie in a compact set. Finally, we provide numerical experiments to show that our non-convex model outperforms convex relaxation models, such as nuclear norm minimization and some non-convex methods (alternating minimization method and spectral method).

 

報告人簡介:李松;浙江大學求是特聘教授,博士生導師。目前擔任中國數學會理事、浙江省數學會副理事長等職務。研究方向包括;小波分析理論及其應用、壓縮感知理論、低秩矩陣恢復理論、采樣理論等。曾獲得教育部自然科學二等獎(第一完成人),主持了包括國家自然科學基金重點項目以及浙江省重大科技專項等基金項目。到目前為止在國際應用數學主流期刊發表了80余篇學術論文,其中包括國際應用數學一流期刊《Applied and Computational Harmonic Analysis》、《Journal of Fourier Analysis and Its Application》、《Journal of Approximation Theory》、國際信息理論頂級期刊《IEEE Transcations on Information Theory》以及國際信號處理頂級期刊《IEEE Transactions on Signal Processing 》等。曾被邀請參加數十次國際重要學術會議,并做特邀報告,其中包括;由劍橋大學牛頓研究所舉辦的《最優恢復與雙曲交叉逼近國際會議》特邀報告、《亞洲逼近論會議》特邀報告(新加坡)以及《第七屆世界華人數學家大會》45分鐘邀請報告等。此外,曾多次擔任國家自然科學基金委數理學部會評專家。

  (2019085)

 

報告題目: 數學核心素養導向的教學與評價轉型

  人:  教授(南京師范大學)

報告時間:2019年11月22日(星期五)上午9:00—12:00

報告地點:廣州大學 大學城校區 理工南樓317

 

報告摘要:“十年課程改革的貢獻與成就”為切點,從“核心素質提出的背景”、“教學關鍵能力的評價”和“基于數學核心素養的教學轉型”等方面,闡述目前數學教學所遇到的問題,認為完整的數學教學過程不僅是要讓學生理解知識的本質,還要讓學生了解知識的來龍去脈,而這正是目前數學教學中面臨的一個難題。通過典型案例,指出知識教學與文化教學相結合、結果性知識與過程性知識相結合、學科性知識與實踐性知識相結合、外顯性知識與內隱性知識相結合、證實性知識與證偽性知識相結合等,是發展學生數學核心素養的有效教學策略。

 

報告人簡介:喻平,南京師范大學課程與教學研究所所長,教授,博士生導師。主要從事數學教育心理學、數學課程與教學論、教師教育、圖論等教學和科研工作。主持國家級、省部級科研課題9項,出版《數學問題化歸理論與方法》、《數學教育心理學》、《數學學習的CPFS結構理論與方法》、《數學教學心理學》、《教學認識信念研究》等專著5部,主編《中國數學教育研究30年》叢書5本,主編高校教材、中學教材10余本,在國內外學術刊物上發表論文200余篇。現任全國數學教育研究會副理事長、全國教學論專業委員會理事、教育部國培專家、江蘇省基礎教育專業指導委員會委員、中國數學會江蘇數學教育專業委員會副理事長。

 

 

 

歡迎廣大師生參加!

聯系人:廖運章

 

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