主 講 人：張鈸， 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授，黃必清， 清華大學(xué)自動(dòng)化系教授
地 點(diǎn)：福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院7號(hào)樓2樓報(bào)告廳
主 辦 方：福州大學(xué)文化素質(zhì)教育基地
開(kāi)始時(shí)間：2018-01-25 09:00
主辦單位：福州大學(xué)文化素質(zhì)教育基地、福州大學(xué)圖書(shū)館、福州大學(xué)教務(wù)處、福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
承辦單位：福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
主講人簡(jiǎn)介：
1. 張鈸，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授，中國(guó)科學(xué)院院士，俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士。1958年畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)控制系，同年留校任教至今。研究領(lǐng)域包括人工智能理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、遺傳算法、多媒體信息檢索等。
在人工智能理論方面，張鈸教授將數(shù)學(xué)方法引入人工智能，提出了基于統(tǒng)計(jì)推斷的啟發(fā)式搜索，基于拓?fù)浣稻S的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃，以及基于關(guān)系矩陣的時(shí)間規(guī)劃等。他借鑒人類(lèi)問(wèn)題求解的特點(diǎn)，提出多粒度計(jì)算的概念，并建立了它的數(shù)學(xué)模型與理論基礎(chǔ)——基于商空間的問(wèn)題求解理論。張鈸教授的研究成果促進(jìn)了傳統(tǒng)信息處理與人工智能的結(jié)合，即以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的方法與以認(rèn)知為基礎(chǔ)的方法的結(jié)合，對(duì)人工智能的發(fā)展有著重要的意義。在國(guó)際上，張鈸教授是粒計(jì)算研究領(lǐng)域的開(kāi)拓者之一。
近年來(lái)，張鈸教授帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模概率建模及其在視覺(jué)信息處理的應(yīng)用方面進(jìn)行過(guò)深入的研究，提出了正則化貝葉斯理論、非參數(shù)化貝葉斯、基于神經(jīng)啟發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型和深度生成模型等工作，在ICML、NIPS、AAAI、CVPR、ICCV、ACM Multimedia、JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT等國(guó)際會(huì)議和期刊上發(fā)表了高質(zhì)量論文數(shù)十篇。
張鈸教授的研究成果分別獲得 ICL 歐洲人工智能獎(jiǎng),國(guó)家自然科學(xué)三等獎(jiǎng)以及 3 項(xiàng)省部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。2011 年德國(guó)漢堡大學(xué)授予他自然科學(xué)名譽(yù)博士。
張鈸教授是清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)建人之一，該實(shí)驗(yàn)室在全國(guó)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室評(píng)估中,連續(xù)三次均被評(píng)為信息領(lǐng)域的優(yōu)秀實(shí)驗(yàn)室。1987-1994 年他擔(dān)任第一、二、三屆“863”計(jì)劃智能機(jī)器人主題專(zhuān)家組專(zhuān)家，對(duì)中國(guó)智能機(jī)器人高技術(shù)計(jì)劃的實(shí)施做出了重要貢獻(xiàn)。
2.黃必清，清華大學(xué)自動(dòng)化系教授、博士生導(dǎo)師、國(guó)家CIMS工程技術(shù)研究中心集成化管理與決策信息系統(tǒng)研究室主任。1994.5于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲博士學(xué)位，1994-1995在比利時(shí)布魯塞爾自由大學(xué)柔性制造系統(tǒng)系作博士后研究，2000-2002間分別在美國(guó)佐治亞理工大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程學(xué)院、華盛頓圣路易大學(xué)計(jì)算機(jī)系做高級(jí)訪(fǎng)問(wèn)教授。曾獲IEEE Robotics and Automation 學(xué)會(huì)頒發(fā)的Developing Countries Fellowship 獎(jiǎng)。獲省部級(jí)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、省部級(jí)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)、IBM個(gè)人獎(jiǎng)項(xiàng)1項(xiàng)、部級(jí)優(yōu)秀成果1項(xiàng)。研究方向?yàn)榉?wù)科學(xué)、企業(yè)信息化、健康信息學(xué)、電子政務(wù)、現(xiàn)代物流等。
研究工作持續(xù)得到國(guó)家級(jí)科學(xué)研究計(jì)劃的支持，共主持26項(xiàng)科研項(xiàng)目，其中縱向研究項(xiàng)目18項(xiàng)。作為負(fù)責(zé)人承擔(dān)了國(guó)家科技重大/重點(diǎn)項(xiàng)目6項(xiàng)，北京自然科學(xué)重點(diǎn)基金1項(xiàng)等。出版著作2部，發(fā)表論文100余篇，其中SCI收錄11篇，EI收錄62篇，ISTP收錄20篇。完成軟件著作24項(xiàng)
講座介紹：
《人工智能與神經(jīng)科學(xué)》：人工智能發(fā)展至今已經(jīng)取得很大的成就，但它還存在許多局限性，限制了它的進(jìn)一步應(yīng)用。本報(bào)告主要從這些局限性出發(fā)，分析人工智能所面臨的挑戰(zhàn)，以及克服所存在局限性的可能途徑，即后深度學(xué)習(xí)時(shí)代人工智能的發(fā)展方向。重點(diǎn)關(guān)注基礎(chǔ)理論
的發(fā)展以及跨學(xué)科的交叉研究。
《智能制造與制造智能》：中國(guó)制造2025已經(jīng)成為中國(guó)制造業(yè)的國(guó)家戰(zhàn)略。本報(bào)告介紹四次工業(yè)革命的歷史變革，比較了第四次工業(yè)革命“工業(yè)4.0”在各國(guó)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力和現(xiàn)狀，總結(jié)了智能制造的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)介紹了工業(yè)信息化的發(fā)展歷程。從工業(yè)信息化和工業(yè)智能化的角度探討了“智能制造”中的“智能”元素。
歡迎前來(lái)聽(tīng)講！
福州大學(xué)圖書(shū)館嘉錫講壇
2018年1月19日
