主 講 人：彭志科

地　　點(diǎn)：機(jī)械樓北415室

主 辦 方：機(jī)械學(xué)院

開(kāi)始時(shí)間：2018-06-01 09:00

一、講座時(shí)間：2018年6月1日上午9點(diǎn)

二、講座地點(diǎn)：機(jī)械學(xué)院北415會(huì)議室

三、講座內(nèi)容：

報(bào)告題目：非線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)分解與系統(tǒng)辨識(shí)

嘉賓信息：彭志科 上海交通大學(xué)機(jī)械系統(tǒng)與振動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

彭志科，本碩博畢業(yè)于清華大學(xué)，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者（2011），教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授(2015)，科技部“中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才”(2016)。1998年和2003年在清華大學(xué)分別獲學(xué)士和博士學(xué)位，2003年4月至2009年3月期間先后在香港城市大學(xué)、英國(guó)Cranfield大學(xué)、Sheffield大學(xué)和Loughborough大學(xué)從事博士后研究工作，自2009年起，分別為上海交通大學(xué)特別研究員、特聘教授?，F(xiàn)為上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)、機(jī)械系統(tǒng)與振動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。

近年來(lái)圍繞動(dòng)力學(xué)分析、振動(dòng)控制與隔離和健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)等展開(kāi)研究，在1)非線(xiàn)性系統(tǒng)建模與分析；2)振動(dòng)抑制和隔離理論；3)結(jié)構(gòu)損傷定量診斷；4)非平穩(wěn)信號(hào)分析等方面取得了一些創(chuàng)新成果。發(fā)表SCI收錄論文116篇(第1作者39篇)，SCI他引2000余次，3篇論文曾入選本領(lǐng)域近十年ESI TOP 1%高被引論文。2014~2017年連續(xù)入選愛(ài)思唯爾“中國(guó)高被引學(xué)者榜單”。多次受邀在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議上做大會(huì)特邀報(bào)告，在國(guó)防科技大學(xué)短期講學(xué)1次。先后獲上海青年科技英才提名獎(jiǎng)、中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)青年科技獎(jiǎng)、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃、上海市浦江人才支持計(jì)劃、教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)(排名第2)和教育部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)(排名第5)。

擔(dān)任全國(guó)科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才聯(lián)盟理事、中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)理事、上海力學(xué)學(xué)會(huì)理事、中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)動(dòng)力學(xué)與控制專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)非線(xiàn)性振動(dòng)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任委員、中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)設(shè)備故障診斷專(zhuān)業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員。

報(bào)告簡(jiǎn)介：基于信號(hào)平穩(wěn)性假設(shè)，傅立葉變換建立了時(shí)域信號(hào)及其頻域之間的橋梁。通過(guò)傅立葉變換，得到的頻譜反映了信號(hào)的全局頻率信息，但不能揭示頻譜的時(shí)間局部特征。然而，自然界與工程應(yīng)用中常見(jiàn)的非平穩(wěn)信號(hào)具有頻率隨時(shí)間變化的典型特征，而傅立葉變換的本質(zhì)是將信號(hào)分解成為一組頻率不變的三角函數(shù)基，因此對(duì)于頻率隨時(shí)間變化的非平穩(wěn)信號(hào)，傅立葉變換不能準(zhǔn)確刻畫(huà)它們這種時(shí)變的頻率模式。近年來(lái)，針對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的分析問(wèn)題，人們提出了多種方法，主要分為兩大類(lèi)：時(shí)頻分析方法和信號(hào)分解方法。常用的時(shí)頻分析方法包括：短時(shí)傅里葉變換、小波變換和魏格納-威爾分布等，但這些方法都普遍存在集中性和交叉項(xiàng)問(wèn)題。典型的信號(hào)分解方法有經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，但該方法存在對(duì)噪聲敏感和分解結(jié)果缺乏明確物理含義等問(wèn)題。為了更有效地分析非平穩(wěn)信號(hào)，我們將傅里葉級(jí)數(shù)模型推廣為多非線(xiàn)性調(diào)頻分量模型。在該模型中，每個(gè)非線(xiàn)性調(diào)頻分量的幅值和頻率都是時(shí)間的函數(shù)?；谠撃Ｐ?，發(fā)展了有效的分解方法，將信號(hào)分解為一系列非線(xiàn)性調(diào)頻分量。并將其應(yīng)用于強(qiáng)非平穩(wěn)信號(hào)分析、線(xiàn)性振動(dòng)系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)辨識(shí)和時(shí)變系統(tǒng)辨識(shí)，取得了很好的效果，克服了傳統(tǒng)方法難于消除環(huán)境激勵(lì)干擾和密集模態(tài)分離等一系列問(wèn)題。

福州大學(xué) 機(jī)械學(xué)院

  2018年5月19日