主 講 人：趙耀教授、吳大鵬教授

地　　點(diǎn)：福州大學(xué)圖書(shū)館明德廳

主 辦 方：文化素質(zhì)教育基地、教務(wù)處、物理與信息工程學(xué)院、圖書(shū)館

開(kāi)始時(shí)間：2018-05-28 14:00

承辦：福州大學(xué)圖書(shū)館

主講嘉賓介紹：

1.趙耀，1989年獲福州大學(xué)無(wú)線(xiàn)電工程系無(wú)線(xiàn)電技術(shù)專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)位，1992年獲東南大學(xué)信息與通信工程專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位，1996年獲北京交通大學(xué)信息與通信工程專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。現(xiàn)為北京交通大學(xué)信息科學(xué)研究所所長(zhǎng)，教授，博士生導(dǎo)師。研究領(lǐng)域是數(shù)字媒體信息處理與智能分析，包括：圖像與視頻編碼、媒體內(nèi)容安全、圖像/視頻智能分析與內(nèi)容理解等。主持了包括科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、973、863、國(guó)家自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重大國(guó)際合作項(xiàng)目在內(nèi)的課題30余項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇，其中SCI檢索120余篇（包括國(guó)際著名刊物IEEE Trans. 會(huì)刊50余篇）。作為第一完成人曾獲得北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)(2項(xiàng))等。指導(dǎo)的博士生分別獲得中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、北京市、電子學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、北京市圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)等優(yōu)秀論文獎(jiǎng)，兩名博士生入選微軟亞洲研究院“微軟青年學(xué)者鑄星計(jì)劃”。受邀擔(dān)任IEEE Trans. on Cybernetics等多個(gè)知名國(guó)際期刊副主編、IET Fellow。入選國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃特聘教授，國(guó)家杰出青年基金獲得者，科技部重點(diǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，國(guó)家百千萬(wàn)人才工程國(guó)家級(jí)人選，國(guó)務(wù)院學(xué)科評(píng)議組成員，享受?chē)?guó)務(wù)院政府特殊津貼。

2.吳大鵬（Dapeng Oliver），IEEE院士， 2003年于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)獲得電氣和計(jì)算機(jī)工程學(xué)博士學(xué)位。自2003年以來(lái)，他一直在佛羅里達(dá)大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系工作，目前擔(dān)任教授。他的研究領(lǐng)域有網(wǎng)絡(luò)，通信，視頻編碼，圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

他于2017年獲得了佛羅里達(dá)大學(xué)學(xué)期教授獎(jiǎng)，2009年獲得佛羅里達(dá)大學(xué)研究基金會(huì)教授獎(jiǎng)，2009年獲得AFOSR青年調(diào)查員計(jì)劃（YIP）獎(jiǎng)，2008年獲得ONR青年調(diào)查員計(jì)劃（YIP）獎(jiǎng)，2007年獲得NSF CAREER獎(jiǎng)， IEEE電路與視頻技術(shù)系統(tǒng)學(xué)報(bào)（CSVT）2001年最佳論文獎(jiǎng)，2011年GLOBECOM最佳論文獎(jiǎng)以及2006年QShine最佳論文獎(jiǎng)。目前，他擔(dān)任IEEE Transactions on Network Science and Engineering學(xué)報(bào)總編輯，擔(dān)任IEEE Transactions on Communications，IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks，和IEEE Signal Processing Magazine的副主編。2006年至2008年期間，他是Advances in Multimedia雜志的創(chuàng)始主編，并擔(dān)任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Transactions on Wireless Communications和IEEE Transactions on Vehicular Technology的副編輯。他曾擔(dān)任IEEE INFOCOM 2012的技術(shù)計(jì)劃委員會(huì)（TPC）主席。他在2016年被IEEE車(chē)輛技術(shù)學(xué)會(huì)選為杰出講師。

講座介紹：深度學(xué)習(xí)作為人工智能的主流技術(shù)，近年來(lái)在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。本報(bào)告介紹了課題組提出的HCP（Hypotheses-CNN-Pooling）深度學(xué)習(xí)框架以解決多標(biāo)簽屬性分類(lèi)問(wèn)題。HCP 利用一種似物性推薦框（Hypotheses）篩選方法對(duì)每張多標(biāo)簽圖片選取了少量具有代表性的Hypotheses，并通過(guò)共享的CNN 和跨Hypotheses 的池化（Pooling）策略構(gòu)建了一個(gè)有效的多標(biāo)簽預(yù)測(cè)框架。HCP 通過(guò)端到端的方式進(jìn)行訓(xùn)練并在Pascal VOC 2007 和VOC 2012 兩個(gè)數(shù)據(jù)集上獲得了國(guó)際領(lǐng)先的分類(lèi)性能。

歡迎前來(lái)聽(tīng)講！

福州大學(xué)圖書(shū)館

                                     2018/5/24