主 講 人：何祥健

地　　點(diǎn)：物理實(shí)驗(yàn)中心511會(huì)議室

主 辦 方：物理與信息工程學(xué)院

開(kāi)始時(shí)間：2019-06-16 15:00

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

澳大利亞悉尼科技大學(xué)何祥健教授

報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：

目前，基于視覺(jué)的計(jì)算機(jī)技術(shù)人群數(shù)量估計(jì)方法引起了研究界的極大興趣。針對(duì)圖像中受試者大小巨大變化以及人們之間嚴(yán)重遮擋等具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，提出了一種自適應(yīng)計(jì)數(shù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（A-CCNN），并自適應(yīng)地考慮幀中物體尺度變化，以提高計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性?；诨鶞?zhǔn)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的網(wǎng)絡(luò)模型提高了計(jì)數(shù)精度。